Российский рынок BI-систем: оценки, технотренды, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser

Одним из наиболее сложных вопросов в BI остается импортозамещение. Заказчикам хочется получить точную замену привычным решениям. И, как показала практика, вопрос даже временного сохранения старого ПО для бизнес-анализа зависит не только от наличия или отсутствия регуляторного давления, но и от той платформы, которую организация использовала исторически.

 
«На сегодняшний день мы оцениваем долю компаний, которые продолжают «отсиживаться» на западном ПО, как весьма значительную. Некоторые организации все еще приобретают санкционное ПО через свои юридические лица за рубежом. Основная причина такой осторожности – ожидание возможности возобновления работы с западными вендорами. При этом официально компании зачастую ссылаются на «неготовность» отечественных аналогов. Что касается статистики по обрабатываемым запросам, то 70% приходится на миграции с западного программного обеспечения. Однако, если рассматривать реальные подписанные контракты и проекты, ситуация меняется: здесь 70% приходится на новые внедрения», — отмечает интересную статистику Иван Крот, коммерческий директор Polymatica компании SL Soft.

Позитивной для российских заказчиков можно считать ту новость, что за три года внедрения российского BI и бурного развития рынка были сформированы лучшие практики и даже методологии внедрения продуктов.

Главные тенденции рынка BI в России

2024 год принес новый виток технологического совершенствования BI-платформ российских разработчиков. Поскольку отложенный спрос со стороны крупных заказчиков чаще всего объясняется ожиданиями заказчиков, вендоры занялись активной доработкой технической стороны своих платформ по всем актуальным направлениям, а системные интеграторы принялись собирать готовые решения из доступных на рынке компонентов.

Искусственный интеллект

Наиболее яркая тенденция прошедшего года — развитие технологий искусственного интеллекта в сфере BI. Речь идет о построении отчетов на основе описания на естественном языке, о генерации дашбордов по запросу или подготовке формул на мета-языках. Кроме этого вендоры говорят о возможностях применения ИИ для объяснения значения графиков и таблиц.

«Хотя ИИ успешно справляется с анализом видео, изображений или кода, понимание сложных корпоративных данных остается сложной задачей даже для людей, не говоря уже об ИИ. Если в интернете есть достаточно информации для обучения нейросетей на общеизвестных фактах, то данных о специфике корпоративных структур часто просто нет. Решением этой проблемы может быть внедрение инструментов Data Governance, которые позволят собирать и верифицировать метаданные, создавая основу для работы ИИ. В такой связке, возможно, будет какой-то успех, но пока не наблюдается большого продвижения», — дает еще более пессимистичный прогноз Иван Крот.


Работа с 1С

Еще одна тенденция — активная интеграция BI-платформ с экосистемой 1С. Для российских компаний 1С является основным решением для ведения бухучета, все больше компаний используют 1С в качестве кадровой и зарплатной систем. А также, как показывают наши исследования ERP (ссылка), в последнее время российские организации активно смотрят в сторону импортозамещения ERP на базе 1C.

«Изучив различные возможности работы с 1C в итоге мы пришли к единственному верному решению — автоматизированная выгрузка данных специальным 1С экстрактором и загрузка их BI-инструментарием. Это надежный и простой способ, который будет работать даже при изменениях конфигурации 1С», — подчеркивает Иван Крот.


Полный материал доступен по ссылке