Как искусственный интеллект работает для бизнеса

Рынок требует от компаний оперативного принятия решений, эффективности в работе с информацией и автоматизации рутины. Как преобразовать разрозненные данные в управляемые корпоративные знания и получать от них максимум пользы — рассказываем и приводим примеры.

Продукты на базе искусственного интеллекта (AI), подобные тем, что создает SL Soft AI и другие игроки рынка, позволяют компаниям работать с любыми типами неструктурированных данных — текстами, изображениями, чертежами, голосовыми обращениями. С помощью AI такие сервисы извлекают данные из текстов и понимают их смысл, структурируют информацию, переносят целевые сведения в учетные системы, сверяют, проверяют, создают документы, инициируют и выполняют полный цикл процессов — без участия персонала. При этом технологии позволяют автоматизировать в компаниях не только рутинные, но и экспертные задачи.

Возьмем сервис интеллектуальной обработки документов: он распознает документы любых форматов с высокой точностью, в том числе таблицы, печати и даже рукописные элементы. Классифицирует, извлекает значимые атрибуты, сверяет их между собой и внешними базами, формирует комплекты. Применение этого инструмента позволяет в среднем в 5 раз снизить стоимость и в 10–20 раз увеличить скорость обработки документов. Продукт дополняет возможностями искусственного интеллекта классические системы документооборота. 

Другая полезная бизнесу опция — нормализация нормативно-справочной информации (НСИ). AI-сервис анализирует номенклатуру, извлекает ключевые характеристики (материалы, размеры и др.), проверяет корректность и полноту данных, классифицирует позиции по отраслевым и корпоративным стандартам и формирует единые «золотые» записи. Это обеспечивает чистоту и согласованность справочников разных систем компании, упрощает ввод новых позиций и позволяет быстро подбирать аналоги по характеристикам. Благодаря прозрачности данных улучшается планирование и сокращаются издержки в закупках и логистике, повышается эффективность подразделений, которые непосредственно работают с данными о материально-технических ресурсах — сотрудники производств, конструкторы и др. 

Еще один пример — AI-ассистенты и AI-агенты, которые работают в любых ИТ-средах, имитируя действия сотрудника. Они могут переключаться между системами, извлекаться данные из документов, запускать процессы, находить нужные сведения. В основе — тандем роботизации и AI. Также за счет применения генеративного интеллекта (LLM-моделей) они могут гибко работать с базой знаний компании и на ее основе создавать контент и коммуницировать как с сотрудниками предприятия, так и с клиентами.

Это повышает качество сервиса, снижает нагрузку на персонал и повышает вовлеченность пользователей и лояльность сотрудников.
Интеллектуальный поиск — такой сервис предоставляет доступ к корпоративным данным через чат или поисковую строку. В отличие от традиционного поиска по ключевым словам он понимает смысл и контекст запросов. Такое решение ежедневно экономит до двух часов рабочего времени сотрудников. ИИ-поиск встраивается в базы знаний, архивы и другие системы компании, либо реализуется как корпоративный портал, который взаимодействует со всем ИТ-ландшафтом. 

Есть и интеллектуальные корпоративные системы проверки документов, поиска информации и создания контента. Это более сложные приложения, которые реализуются на основе наработанной базы и адаптируются под конкретные задачи заказчиков — от автоматической генерации технических заданий до построения 3D-моделей на их основе, от нормализации справочников до юридической экспертизы документов.

Какие задачи и как можно решать с AI-сервисами 

Решения SL Soft AI широко применяются средним и крупным бизнесом, а также госучреждениями — собрали ниже несколько примеров по бизнес-направлениям. 

Закупки

Можно автоматизировать весь цикл работы с документацией в закупочном процессе — от сбора предложений до подписания закрывающих документов. AI-сервис анализирует входящие документы от подрядчиков, собирает и структурирует предложения с тендерных площадок, проверяет полноту и соответствие пакета документов требованиям к конкурсной документации, сопоставляет техническое задание с коммерческими предложениями, сверяет счета и закрывающие документы. Кроме того, он рассчитывает начальную максимальную цену контракта на основе рыночных данных и предложений поставщиков. Это позволяет существенно сократить ручной труд, ускорить обработку заявок, снизить количество ошибок и повысить прозрачность принятия решений.

Документооборот

AI обеспечивает сквозную автоматизацию обработки документов в делопроизводстве, бухгалтерии, кадровых, клиентских и других службах. В основе — сервис IDP (Intelligent Document Processing, интеллектуальная обработка документов), который распознает документы любых форматов, классифицирует их, извлекает значимые данные, проводит проверки и формирует структурированные комплекты. 

Компании могут реализовать и более сложные решения работы с документами — внедрить системы для проверки соответствия документов внутренним корпоративным стандартам и требованиям законодательства, автоформирования исходящих писем и проектов документов, интеллектуальные архивы.

Юридическая экспертиза

Система с AI помогает проводить антикоррупционную и правовую экспертизу договоров и нормативных актов. Например, выявлять риски, ошибки, признаки коррупциогенности, а также прогнозировать судебные перспективы на основе анализа схожих кейсов. Так, в одном из федеральных министерств наша технология применяется для автоматизированной проверки объемных пакетов документов при регистрации нормативных правовых актов — задача, ранее занимавшая у экспертов несколько дней, теперь выполняется за минуты.

Клиентская и техническая поддержка

Интеллектуальные системы позволяют автоматизировать обработку запросов сотрудников и клиентов. Сервис может точно классифицировать запрос как в текстовых, так и голосовых каналах, за секунды анализировать суть проблемы, предоставлять ответы на основе информации из базы знаний, гибко вести диалог с учетом контекста, обучаться на основе результатов. 

Пример из практики: крупный российский банк внедрил систему для автоматизации первичной обработки обращений в службу поддержки, поскольку проходила масштабная миграция на новую АБС. AI классифицирует заявки с точностью до 95% и позволяет обеспечивать соблюдение SLA при резко возросшей нагрузке. Среднее время обработки — менее секунды.

HR и кадры

AI-сервис анализирует цифровой след сотрудников — от рабочих сообщений до результатов проектов — и помогает HR-специалистам в прогнозировании рисков увольнения, определении зон ответственности, формировании цифровых профилей и KPI. Сервисы самообслуживания на базе ИИ интегрируются в корпоративные системы и позволяют сотрудникам взаимодействовать с HR-средой в удобном формате, оптимизируя трудозатраты.