ИИ в электронном архиве: что изменит новый закон для хранения документов

Наталья Лапшина

менеджер продуктов SL Soft Flow

Источник Клерк

Новый ФЗ от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» меняет правила для разработчиков и пользователей ИИ-решений. Разбираемся, что изменится для электронных архивов, какие требования появятся к моделям, инфраструктуре и данным и что компаниям стоит проверить уже сейчас.

Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» — первый в России рамочный закон об искусственном интеллекте (ИИ), который устанавливает правовые, организационные и экономические основы для поддержки развития и ускоренного внедрения ИИ-технологий.

Ключевая особенность документа — он регулирует не все интеллектуальные технологии, а исключительно большие фундаментальные модели (БФМ) — модели ИИ с не менее чем 1 миллиардом параметров, способные решать широкий круг интеллектуальных задач.

Цель закона — формирование правовой среды для разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей, а также стимулирование создания отечественных технологий через меры государственной поддержки. Закон впервые на федеральном уровне закрепляет базовые понятия: «искусственный интеллект», «большая фундаментальная модель ИИ», «суверенная БФМ», «национальная БФМ», «разработчик БФМ».

Наталья Лапшина, менеджер продуктов SL Soft Flow (ранее «Цитрос») компании SL Soft, разбирается, что это значит для бизнеса и интеллектуальных архивов.

К чему применим 243-ФЗ

По 243-ФЗ «большая фундаментальная модель искусственного интеллекта» — программа для электронных вычислительных машин (их составных частей), предназначенная для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящем их, использующая алгоритмы и обучающаяся (ранее обученная) на составах данных для выведения (распознавания) закономерностей, предоставления информации, принятия решений или прогнозирования результатов по определенным человеком целям, одновременно являющаяся основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения, содержащая не менее 1 миллиарда параметров и применяемая для выполнения большого количества различных задач.

Если представить нейросеть как таблицу умножения, но не 10х10, а огромную, на миллиарды строк и столбцов, где каждая ячейка такой таблицы — это одно число (так называемый «вес»), то образно работу модели можно увидеть так, что она разбивает заданный ей вопрос на фрагменты, проходит по таблице в поисках этих фрагментов, умножая и складывая полученные числа из разных ячеек по сложным правилам. В итоге получается ответ, который математически наиболее вероятен для заданного вопроса. Условные «числа в ячейках» как раз и есть так называемые «параметры» БФМ. Чем больше таких ячеек в таблице, тем больше связей информации может запомнить и использовать модель, и тем более точный ответ она в итоге предоставит. Правда, с увеличением количества параметров увеличиваются и требования к мощностям компьютера для ее работы. Поэтому разделим модели на две категории по их объему:

Модели с количеством параметров меньше 1 миллиарда, например, простые классификаторы или небольшие нейросети для распознавания текста. Такие модели не регулируются новым законом. Для образной аналогии — они как карманный разговорник иностранного языка: знает ограниченный набор слов по небольшому количеству тем и базовых правил, очень прост в использовании и весит около 100 грамм.
Модели с 1 млрд и больше параметров — это уже «большие фундаментальные модели», способные решать широкий круг задач без дообучения под каждую конкретную задачу. Следуя аналогии про разговорник, можно сказать, что такая модель – это многотомный словарь, энциклопедия, содержит огромное количество знаний и связей, поможет ответить на самые разные вопросы, но потребует большего времени на поиск информации, а сам этот многотомник совершенного невозможно положить в карман и просто носить с собой. Именно такие модели попадают под действие закона 243-ФЗ.

Сроки вступления в силу

Закон начнет действовать в основной части с 1 сентября 2026 года: это понятия и определения, принципы, меры поддержки, международное сотрудничество и т.д. Однако часть норм, в том числе большая часть положений о полномочиях Президента, Правительства и иных органов в сфере БФМ, случаи обязательного применения суверенных и национальных моделей, обязанности разработчиков, маркировка ИИ-контента, требования к использованию результатов интеллектуальной деятельности — вступают в силу с 1 марта 2027 года. Иными словами, 1 сентября закон начнет действовать в основной части, а наиболее «чувствительные» для бизнеса нормы подключатся с 1 марта 2027 года.

Также в 243-ФЗ предусматривается переходный период до 1 сентября 2032 года: требование применять исключительно суверенные или национальные модели не распространяется на системы, в которых такие модели созданы и/или эксплуатируются на 1 марта 2027 года, при условии обработки и хранения данных на территории РФ. То есть для замены и модернизации таких систем компаниям дается 5 лет, тем не менее подготовку следует начинать уже сейчас.

ИИ в электронном архиве: что меняется?

Закон № 243-ФЗ не содержит прямых норм, регулирующих электронные архивы с интеллектуальными функциями, однако он создает правовую и терминологическую основу, которая повлияет на развитие и применение ИИ-функций в них, а именно:

Легализация терминологии. До принятия закона понятие «искусственный интеллект» не было закреплено в федеральном законодательстве. Теперь же организации, внедряющие ИИ-решения в архивах (интеллектуальный поиск, интеллектуальное распознавание текста и классификацию), смогут оперировать единой терминологией, что упростит:

составление технических заданий при разработке, закупке и внедрении ПО с интеллектуальными функциями;
взаимодействие с регуляторами;
юридическую оценку результатов работы ИИ.

Классификация моделей ИИ. Закон вводит две категории моделей искусственного интеллекта:

Суверенная БФМ — в этом случае предполагается полный контроль разработчика модели над всем циклом разработки и возможность его полного самостоятельного воспроизведения, а сам технологический цикл должен происходить исключительно в Российской Федерации.
Национальная БФМ — в этом случае допускается использование компонентов по открытым лицензиям, включая иностранные, но вся инфраструктура должна находиться в России.

Модели обеих категорий обязательно должны пройти подтверждение соответствия законодательству РФ и традиционным российским духовно-нравственным ценностям, а разработчиком в обязательном порядке должно являться российское юридическое лицо.

Поскольку 243-ФЗ является рамочным и в дальнейшем предполагается разработка ряда подзаконных актов, пока однозначно утверждать нельзя, но уже можно с большой долей уверенности предположить, что установленная классификация означает следующее: для «интеллектуальных» электронных архивов, работающих с критически важными данными (например, государственные архивы, архивы организаций с гостайной) используемые ИИ-модели должны будут соответствовать требованиям к суверенным моделям, а для коммерческих архивов и СЭД будет возможно применение национальных моделей.

Требования к инфраструктуре и данным. Закон устанавливает, что инфраструктура для суверенных и национальных БФМ должна находиться в России. Это прямо влияет на выбор платформ для архивных систем с интеллектуальными функциями: у решения должна быть возможность локального размещения используемой модели без доступа к интернету или же вариант предоставления облачного доступа к модели или всему решению в целом с использованием российских дата-центров.

Кроме того, закон вводит понятие «состав данных». Это структурированная совокупность данных с машиночитаемым описанием для разработки и развития БФМ. Для архивов это означает необходимость наличия и предоставления формализованного описания массивов данных, используемых для обучения или настройки ИИ-функций в системе.

Маркировка контента. С 1 марта 2027 года вступают в силу нормы, предоставляющие возможность использования маркировки контента, созданного с использованием ИИ. На текущий момент 243-ФЗ предполагает право пользователям БФМ размещать информационное предупреждение о применении технологий искусственного интеллекта. При этом формат, содержание и порядок размещения будут устанавливаться соглашением между пользователем БМФ и лицом, предоставляющим возможность ее применения (зачастую, в качестве такого лица выступает вендор архивной системы или же разработчик самой модели). Речи об обязательности маркировки нет, поэтому в общем случае доработка используемой информационной архивной системы в этой части на текущий момент не требуется.

Однако, дополнительно к основному закону № 243-ФЗ в Госдуму 17 августа 2026 года был внесен законопроект № 1317978-8. Он предлагает изменить статью 9 Федерального закона, посвященную маркировке сгенерированного материала, и вводит обязательность такой маркировки, а полномочия по установке формата, содержания и порядка размещения маркировки передает Правительству РФ. Цель законопроекта — защита от дезинформации и снижение рисков использования нейросетей в преступных целях. Очевидно, что это касается в основном публичной информации, однако классификации информации для маркировки в законопроекте не приводится. Поэтому если законопроект будет принят, то для электронных архивов это будет означает, что архивные справки, ответы на запросы, аналитические отчеты, подготовленные с помощью генеративных ИИ-инструментов на основе хранимой информации, должны будут содержать соответствующую маркировку. В свою очередь это потребует не только реализации функции маркировки в системе и расширения состава метаданных для таких типов документов, но и изменения ряда внутренних нормативных актов, таких как инструкция по делопроизводству, положение об архиве организации, регламенты подготовки документов и т.п.

Что новый закон меняет для разработчиков и владельцев ИИ-архивов

Для разработчиков архивных ИИ-решений

Классификация моделей. Разработчики интеллектуальных систем для создания электронных архивов должны будут четко определить, к какой категории относятся модели, используемые в их продуктах — большая ли это фундаментальная модель, суверенная или национальная. От этого будут зависят требования к инфраструктуре, локализации данных и процедуре подтверждения соответствия.
Государственная поддержка. С 1 сентября 2026 года начинают действовать меры поддержки разработчиков суверенных и национальных моделей. Это может включать гранты, субсидии, налоговые льготы — разработчики архивных ИИ-систем с собственными моделями смогут претендовать на них при условии соответствия категориям.
Уведомление об использовании БФМ. Вендоры, предоставляющие возможность применения БФМ, будут обязаны уведомлять пользователей о принадлежности прав на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с помощью модели и об условиях обеспечения пользователю доступа, использования и сохранения созданных ею материалов. То есть, например, если в системе предусмотрено наличие ИИ-агента, то в описании продукта, предоставляющего агент, обязательно потребуется указать кому принадлежат права на получаемые ответы этого агента, что пользователь может с ними делать и можно ли такие материалы использовать, сохранять и публиковать.
Подзаконное регулирование. Закон носит рамочный характер — основные требования будут раскрыты в подзаконных актах. Разработчикам необходимо отслеживать их появление, особенно в части требований к безопасности, локализации и маркировке.

Для организаций-владельцев электронных архивов с интеллектуальными функциями

Аудит используемых ИИ-решений. Необходимо проверить, какие ИИ-модели используются в архивных системах, превышают ли они порог в 1 млрд параметров, и соответствуют ли требованиям закона. Особое внимание необходимо уделить моделям, работающим с данными, подпадающими под требования о суверенности.
Пересмотр контрактов с вендорами. При закупке или обновлении архивных ИИ-систем в будущем потребуется учитывать классификацию моделей, требования к локализации инфраструктуры и возможность маркировке контента.
Доработка систем и изменение регламентов работы с архивными документами. Если маркировка материалов, созданных с помощью ИИ, станет обязательной, или компания примет самостоятельное решение о маркировке таких документов, это повлечет доработку используемых СЭД и архивных систем, корректировку ЛНА, а также обучение персонала с учетом новых правил.
Юридическая определенность. Появление легальных определений ИИ и БФМ снижает риски правовой неопределенности при внедрении интеллектуальных функций в архивах — распознавания текста, классификации, генеративных инструментов.

Что компании стоит сделать уже сейчас

Рекомендуем провести инвентаризацию эксплуатирующихся решений, использующих ИИ: оценить число параметров модели (у многих моделей это указано непосредственно в названии, но в любом случае данную информацию можно найти в описательной документации или запросить у вендора), выяснить, где размещена инфраструктура с развернутыми моделями, а также отслеживать появления официальных разъяснений Минцифры и Правительства. Это позволит своевременно адаптировать системы, регламенты, контракты с вендорами и прочее к предстоящим и возможным изменениям, не дожидаясь предписаний надзорных органов.

Закон создает базу для развития, но детали будут решаться в течение ближайшего времени, и именно от них будет зависеть, насколько эффективным и безболезненным окажется переход к новой регуляторной среде.