Искусственный интеллект: главный тренд 2025

Виртуальные ассистенты

Виртуальные ассистенты функционируют на основе технологий обработки человеческой речи: анализ естественного языка (определение целей пользователя, выделение ключевых элементов, оценка эмоционального окраса), восприятие естественного языка, создание естественного языка, искусственный интеллект нового поколения.

Роботизация процессов (Robotic Process Automation, RPA) эволюционировала далеко за пределы простых алгоритмических операций по перемещению данных между системами. Современные цифровые ассистенты обладают гораздо более широкими возможностями, включая когнитивные функции, такие как обработка текстов, изображений и голоса, а также взаимодействие с пользователями через различные каналы связи.

Сергеев Павел Сергеевич, Исполнительный директор ROBIN компании SL Soft:

«В настоящее время технологии роботизации (RPA) ассоциируется уже не только с алгоритмическими роботами, способными заполнять данные и переносить их между системами, но и с полноценным цифровыми ассистентами обладающими когнитивными функциями, например, для обработки документов, взаимодействия с пользователями в текстовых или голосовых каналах.

Практически все вендоры данного сегмента рынка стараются консолидировать и интегрировать в свои решения BPM, OCR, AI технологии для того, чтобы предоставить Заказчику удобные инструменты для интеллектуальной автоматизации бизнес — процессов».

Консолидация BPM, OCR, AI в одном решении дает возможность создавать комплексные платформы для интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов. Такие платформы позволяют не только автоматизировать рутинные операции, но и существенно повысить производительность труда, точность выполнения задач и скорость реакции на изменения в бизнес-среде.

Этот подход особенно актуален в условиях цифровой трансформации, когда организации стремятся максимально эффективно использовать доступные ресурсы и сокращать издержки. Интеллектуальная автоматизация позволяет освободить сотрудников от монотонной работы и сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах.

...

Гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация (Hyperautomation) — это совокупность трех компонентов: машинного обучения, программного обеспечения и классической автоматизации, применяемая для выполнения определенных видов работ. Она относится к передовым технологическим тенденциям согласно версии Gartner.

Гиперавтоматизация расширяет возможности автоматизации рабочих процессов, делая их значительно более эффективными, чем традиционная автоматизация. Ожидается, что гиперавтоматизация заменит человеческое участие в физических и цифровых задачах, включая процессы, требующие принятия решений.

Павел Сергеев, Исполнительный директор ROBIN компании SL Soft:

«Термины «интеллектуальная автоматизация» или «гиперавтоматизация» начинают все чаще употребляться не только в стратегиях по цифровизации крупнейших компаний, но и в планах у большинства зрелого бизнеса, государственных структурах.

Это подразумевает синергию использования BPM, OCR, Ai и RPA технологий для быстрого решения комплексных стратегических и операционных задач в организации. Консолидация таких технологий позволяет объединять в сквозные процессы не только людей, но и программных роботов, голосовых и текстовых чат-ботов, чтобы обеспечить их эффективное взаимодействие и управляемость».

Интеллектуальная автоматизация (Intelligent Automation) предполагает использование технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для автоматизации сложных задач, которые традиционно требовали человеческого участия. Это позволяет системам не просто следовать заранее заданному сценарию действий, но и адаптироваться к изменяющимся условиям, принимать решения и учиться на опыте.

Синергия технологий BPM, OCR, AI и RPA позволяет создавать высокоэффективные и гибкие системы, которые могут автоматизировать не только простые, но и сложные процессы, включающие в себя элементы принятия решений и адаптации к изменениям.

Полный материал читайте по ссылке.