Экосистема операционной эффективности: предпосылки, компоненты, результаты

Гиперавтоматизация — вот актуальный ответ на ожидания бизнеса относительно эффекта от дальнейшей автоматизации и цифровой трансформации организаций.

Одним из главных стимулов традиционной автоматизации было повышение операционной эффективности бизнеса. В большинстве организаций традиционная автоматизация в целом завершена — информационные системы охватывают практически все бизнес-процессы, которые можно было автоматизировать. Вместе с тем, бизнес рассчитывает на дальнейшее повышение операционной эффективности. Как этого добиться с помощью цифровых и ИТ-инструментов? И почему так важно при этом придерживаться комплексного, экосистемного подхода? Эти непростые вопросы станут основой дискуссий на ближайшей конференции «Гиперавтоматизация 2024».

Где и как можно повысить операционную эффективность

«Сотрудники ежедневно работают с несколькими информационными системами и выполняют большое количество задач вручную, — продолжает Иван Мельников, директор по развитию продуктов ROBIN (компания SL Soft). — Рост их производительности и операционной эффективности обеспечивает гиперавтоматизация, позволяющая находить точечные неэффективные процессы и оптимизировать их с использованием “умных” технологий».


ИТ-подходы и инструменты гиперавтоматизации

Подходы и инструменты для гиперавтоматизации в целом известны. Вместе с тем, оценки их эффективности и приоритеты их применения, которые предлагают опрошенные нами эксперты, заметно различаются.
Так, Мельников обращает внимание на то, что гиперавтоматизация представляет собой «синергию разных технологий и подходов: искусственного интеллекта, программных роботов, OCR, IDP и No-Code».


Почему для проектов гиперавтоматизации требуется экосистема

Как подчеркивает Мельников, традиционные подходы приводят лишь к частичной автоматизации: «Охватывается не сквозной процесс, а конкретная задача, к тому же остается ручной труд. Кроме того, очень сложно обеспечить полную совместимость внедряемых по отдельности разнородных компонентов. Ключевое преимущество гиперавтоматизации в том, что все необходимые компоненты уже имеются внутри платформы, полностью совестимы друг с другом и настроены нужным образом».


Результаты гиперавтоматизации и сроки их получения

«Благодаря подходу No-Code настройка цифровых ассистентов происходит без навыков программирования, что в разы сокращает сроки автоматизации в сравнении с классическими подходами, — делится своими наблюдениями Мельников. — Преднастроенные типовые ассистенты и компоненты можно использовать буквально сразу, поэтому такие проекты начинают демонстрировать результаты буквально через несколько дней после внедрения».


Полный материал доступен по ссылке