Старт в BI. Как стать BI-аналитиком и с чего начать обучение

Кратко о BI-аналитике 

Профессия BI-аналитика — это не просто работа с числами. Это искусство понимания бизнеса через призму данных, способность видеть за цифрами реальные процессы и прогнозировать будущие тенденции. 

Именно поэтому BI-аналитики востребованы в самых разных отраслях — от производства, финансов и здравоохранения до розничной торговли и энергетики. Их работа помогает компаниям не только выживать, но и процветать в условиях жесткой конкуренции и постоянно меняющихся внешних условий, предоставляя данные для обоснованных решений. 

Согласно исследованиям Gartner, IDC, Forrester Research, рынок BI и аналитики данных продолжает расти с каждым годом. Ожидается, что к 2025 году его объем достигнет более 33 млрд долларов. Российский сегмент рынка также показывает значительный рост, и по данным TAdviser, достигает приблизительно 58.7 млрд рублей. Это означает, что спрос на квалифицированных специалистов в этой области, который и так достаточно высок, будет только увеличиваться. 

Навыки и компетенции BI-аналитика 

Смежные специальности, которые могут стать отправной точкой для карьеры в BI, включают специализации в области информационных технологий, прикладной математики, статистики, экономики и управления. Вырасти в аналитика может и сотрудник бухгалтерии, и разработчик. Также сегодня все чаще вузы выпускают на рынок труда специалистов, которые уже имеют базовые навыки BI-аналитиков. 

На самом деле BI-аналитики постоянно учатся и повышают свою квалификацию, проходя дополнительное специализированное обучение на курсах. Все дело в том, что BI технологии развиваются быстро, и постоянное обновление знаний — ключ к успеху в этой профессии. 

Как выбрать направление для обучения 

Если с навыками по работе с SQL и Python все понятно — это стандартные языки для запросов и программирования, то выбор платформы, на базе которой будете оттачивать свои навыки аналитика — серьезная задача. Еще несколько лет назад безусловной рекомендацией было учиться работать в Power BI, Qlik и Tableau. Сегодня такие советы вызывают улыбку. Данное ПО, хотя и эталон в мире BI, но более не поставляется в Россию. Пиратские схемы использования и прочие ухищрения — не в счет, потому что потенциальные работодатели уже сегодня приобретают лицензии и устанавливают российское ПО. Кстати, по отзывам пользователей, за последние два года BI-продукты отечественных разработчиков настолько выросли в качестве и возможностях, что некоторые из них скоро могут догнать западные решения. 

По итогам 2023 года на рынке зарегистрировано более 80 BI-платформ российского происхождения. Подавляющее большинство из них — это нишевые разработки, которые компании сделали для себя и решили предложить рынку. 

Очевидно, что при выборе направления обучения, надо выбирать платформу, на которой несложно учиться и которая будет востребована в ближайшие годы. И если первый вопрос требует детального исследования, то со вторым — все просто: рынку нужны специалисты по тем BI-платформам, которые больше покупают. 

Обучение на платформах с высоким спросом на рынке повышает шансы на успешное трудоустройство и карьерный рост. Оценить их можно по количеству проданных лицензий, и мы решили изучить топ-5 компаний по выручке, по данным исследования TAdviser. Рассмотрим особенности и преимущества некоторых платформ, чтобы понять, какая из них может стать лучшим выбором для обучения. 

... 

№ 3. Polymatica 

Polymatica делает ставку на сочетании возможностей BI и машинного обучения. Компания SL Soft, разработчик продукта, позиционирует свое решение именно как часть экосистемы работы с данными, в которую также входят продукты для управления процессами (EPM), управления данными (DM) и различные инструменты на базе искусственного интеллекта. 

На сайте вендора доступна серия обучающих видео, которые позволяют познакомиться с платформой и освоить как азы аналитики, так и продвинутые возможности Polymatica. Также есть учебный курс на платформе Stepik. 

Продукты Polymatica уже используют в ряде российских вузов, включая Академию «Высшая инженерная школа» РУТ (МИИТ), Высшую школу экономики, МГИМО, Государственный университет управления, Санкт-Петербургский государственный университет и МТУСИ. 

Подробнее читайте на сайте Компьютерры