Металлурги учатся ИИ: зачем нужен искусственный интеллект на производстве

Согласно докладу, подготовленному Центром развития искусственного интеллекта при правительстве, в 2023 году только четверть (25,8%) организаций промышленности применяли технологии ИИ (самая популярная — компьютерное зрение). Почти треть организаций (31,1%), которые это ещё не сделали, заявили о планах использовать их в течение трех лет. Главными барьерами для развития и применения технологии в отрасли в докладе называются недостаток специалистов с необходимыми компетенциями (39%). Поэтому компании сейчас отправляют своих сотрудников на программы обучения. 

«Про Металл» связался с ведущими игроками рынка и задал им три вопроса:

• Чем важен ИИ для металлургов? Какие направления наиболее востребованы? 
  
• Кого отправляют на такие программы, каким функционалом и компетенциями должны обладать такие сотрудники? 
  
• Что может дать ИИ для промышленности в перспективе?

Ангелина Зимина, управляющий директор Visitech компании SL Soft:

Рост интереса металлургических компаний к обучению в сфере искусственного интеллекта отражает общий тренд на цифровизацию отрасли. Металлургия активно внедряет инновации, чтобы поддерживать высокую эффективность и конкурентоспособность как на внутреннем, так и на мировом рынке. Кроме того, в условиях ухода западных вендоров возникает необходимость быстро обеспечить эффективную замену российскими решениями на основе ИИ.

Сегодня ИИ становится, по сути, «сквозной» технологией, присутствующей на всех уровнях — от АСУ ТП до систем стратегического управления. Поэтому навыки работы с ИИ нужны широкому кругу специалистов: разработчикам, аналитикам, управленцам разного уровня.

ИИ находит широкое применение в различных аспектах металлургического производства, в том числе в сфере охраны труда и промышленной безопасности. Например, в системе Visitech мы используем ИИ для оценки рисков и моделирования вероятности нештатных ситуаций. Это позволяет значительно повысить уровень безопасности на производстве и снизить количество аварийных ситуаций.

Ещё один пример — использование ИИ в системах электронных наряд-допусков и расследовании происшествий. ИИ помогает автоматизировать процесс выдачи нарядов, контролировать выполнение работ и анализировать причины инцидентов, что существенно повышает эффективность и безопасность производственных процессов.

В перспективе ИИ может дать промышленности множество преимуществ. Это и повышение качества продукции за счёт более точного контроля процессов, и снижение затрат на производство благодаря оптимизации использования ресурсов, и улучшение промышленной безопасности за счёт внедрения систем поддержки принятия решений.


Полный материал доступен по ссылке