Low-code/No-code. Развитие тренда, отечественная специфика, сценарии применения, комментарии экспертов

Павел Сергеев

Исполнительный директор ROBIN и Robovoice

Источник ICT-Online

Как развивается тренд на Low-code/No-code-инструменты, в чем его преимущества и слабые стороны? Какие особенности есть у Low-code/No-code на российском рынке? Насколько перспективны данные технологии, для каких задач и сценариев они будут использоваться отечественными компаниями? Об этом за круглым столом ICT-Online.ru беседуют эксперты.

Исполнительный директор ROBIN и Robovoice компании SL Soft fabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) Павел Сергеев: Развитие рынка Low-code/No-code-инструментов сегодня неразрывно связано с повсеместным внедрением искусственного интеллекта. Главная слабая сторона традиционных визуальных конструкторов заключается в пороге входа: пользователю всё равно необходимо потратить время, чтобы разобраться в логике платформы и собрать работающий продукт из готовых «кубиков». Сейчас этот барьер стремительно исчезает. Если раньше ключевым преимуществом Low-сode была скорость разработки, то сегодня ИИ справляется с этой задачей эффективнее, самостоятельно выстраивая и поддерживая логику. Фокус смещается с ручной сборки на автоматическую генерацию решений.

Говоря об особенностях российского рынка, на первый план выходят жесткие инфраструктурные требования: платформы должны стабильно работать в Linux-средах, на отечественных ОС и бесшовно интегрироваться с российским ПО. При этом возникает серьезный вызов, связанный с информационной безопасностью. Передовые ИИ-компоненты зачастую предоставляются из облака, что создает для бизнеса неприемлемые риски утечки чувствительных данных. В этих условиях важную роль играют платформы, которые позволяют выстраивать интеллектуальную автоматизацию с учетом инфраструктурных требований заказчика.

Тренд на Low-code/No-code на российском рынке будет развиваться в сторону повышения безопасности, локализации и более глубокой интеграции с корпоративными ИТ-системами. При этом расширится круг задач, которые можно решать с помощью таких инструментов: от автоматизации отдельных операций до управления сложными сквозными бизнес-процессами с участием искусственного интеллекта.

На примере нашей предметной области мы видим, что сегодня на первый план выходит не столько создание отдельных программных роботов и ИИ-агентов, сколько их оркестрация — управление совместной работой в рамках единого бизнес-процесса. Один из перспективных сценариев развития Low-code/No-code — интеллектуальная автоматизация комплексных процессов, в которых роботы, ИИ-агенты и сотрудники дополняют друг друга.

Читать статью целиком