«Искусственный интеллект» в РФ: два тренда для одного бума

  • avatar

    Павел Борченко

    Павел Борченко

    управляющий директор ROBIN и SL Soft AI

  • Источник IT Channel News

    В российских условиях на ситуацию с ИИ помимо глобальных восходящих трендов накладывается локальная специфика, также драйверящая технологию. Ситуация требует рассмотрения некоторых деталей, нужных для понимания происходящего в глобальном/национальном ИТ-сегменте и некоторых кратко-/среднесрочных перспектив.

    Рекорд 4.07 как индикатор

    Новый мировой рекорд по капитализации компании был установлен Nvidia во время биржевых торгов 4 июля этого года — 3,920 трлн долл., компания превзошла показатели Apple, рекорд которой от декабря прошлого года составлял 3,914 трлн долл. На пике стоимости акций у нового рекордсмена продержалась несколько часов, после чего произошел небольшой предсказуемый откат. Но кроме рекордного пикового значения с акциями этой компании связан еще один показательный факт: рыночная стоимость Nvidia за 4 года выросла почти в 8 раз — с 500 млрд в 2021 году до почти 4 трлн в настоящее время, сообщает РБК со ссылкой на данные Reuters.

    Ситуация демонстрирует взгляд инвесторов на перспективы «искусственного интеллекта» в глобальном масштабе, а основанием для ИИ-вычислений являются чипы Nvidia, хотя вендор и не является монополистом. С российского рынка Nvidia ушла, перспективы ее возврата обратно не видны, однако большинство даже локальных решений для ИИ создают на основе чипов этого вендора, поставляемых по каналам «параллельного импорта». Российский рынок на разных уровнях — от ИТ-сегмента до государственного — также демонстрирует позитив в отношении оценки перспектив ИИ как направления и готовность инвестирования в этот сегмент.

    ИИ против торможения экономики

    Ситуация сложная: «охлаждение» практически без паузы сменилось торможением. Торможение российской экономики, вызванное целым рядом факторов, стало очевидно по многим признакам, отметил Герман Греф, президент «Сбербанка», выступая на пленарной сессии «Развитие экономики: как выйти на оптимальную траекторию роста».

    Причины в сочетании факторов, к которым Герман Греф отнес крепкий рубль, кризис на сырьевых рынках, падение цен на ключевые статьи российского экспорта и перегретый рынок труда, на котором уровень безработицы в настоящее время составляет всего 2,3%. Ситуация на рынке труда особо драматична, отмечает Герман Греф: «Очевидно, что с таким дефицитом на рынке труда мы далеко не уйдём». Инновации — естественный ответ на ситуацию в национальной экономике со стороны бизнеса и государства.

    В таких условиях автоматизация, цифровизация и роботизация становятся особенно важны. Во всех трех направлениях большое значение имеет ИИ. «Сейчас искусственный интеллект — фундамент автоматизации бизнес-процессов и управления данными для корпоративных клиентов», ИИ становится партнером сотрудников, усиливая их экспертизу и освобождая от повторяющихся задач«, — говорит Павел Борченко, руководитель направления SL Soft AI.

    Кроме того, ИИ незаменим в анализе данных (в том числе, «больших») для планирования в стиле data-driven, для решения локальных практических задач «на оптимизацию» и пр. Как и любые другие цифровые решения — от СЭД до DLP — ИИ будет эффектным при «наложении» на отлаженные процедуры в рамках бизнес-процессов у корпоративного заказчика. Сказанное справедливо и для отдельного сотрудника, самостоятельно использующего ИИ-инструменты для служебных задач.

    Полный текст в источнике

    SL Soft AI

    AI-платформа для гиперавтоматизации

    image
    новости и публикации
    gradient
    На связи с вами — 
    по любому вопросу