Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли

  • Источник Хабр

    Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.

    Меня зовут Кристина Бахмаер, продакт‑менеджер SL Soft AI. В сегодняшней статье расскажу, как мы побороли типичные «болячки», создавая свой промышленный продукт SL AI Search. Собрали не только свой опыт, но и ТОП-5 подводных камней, которые жду при внедрении интеллектуального поиска. А еще — список вопросов к поставщикам, он пригодится компаниям при выборе решения.

    Полный материал читайте на Хабре.
    SL Soft AI

    AI-платформа для гиперавтоматизации

    image
    новости и публикации
    gradient
    На связи с вами — 
    по любому вопросу